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企業(yè)成長

科大訊飛探索企業(yè)數(shù)字化轉型,數(shù)據(jù)智能驅動業(yè)務增長

來源:http://www.yilicm.com/news/12.html    發(fā)布時間:2021-08-02    點擊:1005

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導讀

2021金蝶云·蒼穹峰會上,科大訊飛企業(yè)數(shù)字化解決方案部副總經(jīng)理崔存金,為大家?guī)眍}為《重構銷售渠道數(shù)字戰(zhàn)斗力》的演講,分享了科大訊飛數(shù)據(jù)智能方面的內部實踐,以及目前在整個企業(yè)數(shù)字化轉型的浪潮下關于數(shù)據(jù)智能實踐的思考,特別分享給您。


公司簡介

科大訊飛股份有限公司(iFLYTEK CO.LTD.)(以下簡稱“訊飛”),前身安徽中科大訊飛信息科技有限公司,公司總部在合肥,成立于1999年12月30日,2014年4月18日變更為科大訊飛股份有限公司,專業(yè)從事智能語音及語言技術研究、軟件及芯片產品開發(fā)、語音信息服務及電子政務系統(tǒng)集成。擁有靈犀語音助手,訊飛輸入法等優(yōu)秀產品。語音技術主要包括語音合成和語音識別兩項關鍵技術。讓機器說話,用的是語音合成技術;讓機器聽懂人說話,用的是語音識別技術。此外,語音技術還包括語音編碼、音色轉換、口語評測、語音消噪和增強等技術,有著廣闊應用空間。


科大訊飛的數(shù)字化轉型背景

在訊飛的數(shù)字化轉型過程中,我們有很多精彩的實踐經(jīng)驗。下面,我以三個簡單的案例向大家分享一下整個數(shù)據(jù)智能團隊在三個緯度的實踐。


第一,目前訊飛內部C端產品的數(shù)字化運營方面的實踐。最開始是面向產品內部的運營決策,主要是運營人員通過手工拉數(shù)做報表的形式,進行相關的運營指導,這個過程工作量會比較大,效率也比較低,其次是準確率也是無法保證的。以往每一次運營活動大概需要一周左右的時間去完成,現(xiàn)在我們通過整個C端產品的數(shù)據(jù)拉通及治理,構建了統(tǒng)一的一套面向于C端產品的數(shù)據(jù)運營平臺。通過這個平臺,我們可以實現(xiàn)所有C端產品數(shù)據(jù)、運營數(shù)據(jù)準確報表的支撐,可以進行自助性的數(shù)據(jù)報表產生,輔助我們基層的運營人員,包括C端產品的高級管理人員進行實時的決策分析。


第二,教育領域的實踐。目前訊飛在教育領域已經(jīng)做了一些比較核心的突破,在這個過程中,核心的一個原因是我們拉通了從學生的教、學、考等各個環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù),實現(xiàn)了全場景數(shù)據(jù)的拉通。在這個過程中,一方面我們可以去幫助老師進行智能地作業(yè)批改,另外就是我們基于學生的一些學情數(shù)據(jù)可以進行智能的推薦,包括智能的輔導,個性化的學習手冊。通過這一系列的動作,幫助師生去減負因材施教,實現(xiàn)我們整個對于教育領域的變革。


第三,工業(yè)領域數(shù)據(jù)智能的實踐場景。通過對于生產制造企業(yè)的生產,包括經(jīng)營過程中的數(shù)據(jù)全鏈路拉通以及歷史數(shù)據(jù)的建模和AI模型的訓練、數(shù)據(jù)智能驅動進行企業(yè)智能化的排產,以至于提高整個生產效率和備件的流轉效率。通過前面這三個例子,我們也可以看到訊飛在數(shù)據(jù)層面上的準確性、實時性的日常經(jīng)營管理,以及對于多業(yè)態(tài)的數(shù)據(jù)拉通和不同業(yè)務場景下的數(shù)據(jù)智能驅動的實踐。


科大訊飛數(shù)字化轉型的不同階段

下面我們也和大家分享一下關于訊飛內部數(shù)據(jù)智能領域的想法。

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首先,我們會把企業(yè)的數(shù)字化轉型分為四個階段。從之前的電子化、信息現(xiàn)在的數(shù)據(jù)化以及未來的智能化。

在過去的十幾年發(fā)展過程中,企業(yè)通過前期的信息化建設,在信息化領域已經(jīng)做了很好的積累。這些積累已經(jīng)為我們業(yè)務的發(fā)展產生了很好的一些支撐,但是在這個過程中我們也會發(fā)現(xiàn),隨著數(shù)據(jù)和系統(tǒng)逐漸增加,并且“數(shù)據(jù)孤島”的現(xiàn)象逐漸出現(xiàn),我們的數(shù)據(jù)運用復雜度也會逐漸地提高。

而在這個過程中,我們可以通過整體的數(shù)據(jù)化實現(xiàn)數(shù)據(jù)的優(yōu)化整合,最終通過智能感知,智能認知實現(xiàn)業(yè)務智能化的驅動。


我們會從數(shù)據(jù)的使用深度和數(shù)據(jù)的價值兩個緯度去看,一般把它分到三個階段,通過第一個階段,我們的基層管理者包括高層的領導者可以實時準確地看到企業(yè)經(jīng)營狀況相關的數(shù)據(jù),輔助其進行決策。


第二階段是通過跨場景的數(shù)據(jù)打通,可以提升企業(yè)內部的協(xié)作效率,實現(xiàn)更多業(yè)務模式的創(chuàng)新。


第三個階段,通過數(shù)據(jù)驅動智能,讓機器進行輔助性的智能決策,比如智能化的排產,通過對于歷史積累的數(shù)據(jù)分析以及基于AI模型的構建,可以實現(xiàn)讓機器自動化地進行業(yè)務上的決策。

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另外,站在AI如何去賦能,實現(xiàn)整個用戶服務更好的一個體驗支撐。我們通過數(shù)據(jù)+AI的一個雙向疊加,雙向驅動,共同發(fā)現(xiàn)一個數(shù)據(jù)背后隱藏價值,持續(xù)不斷地為企業(yè)的一個數(shù)字化轉型進行賦能。

最后,在這里分享一下目前訊飛針對于企業(yè)數(shù)字化轉型的SMOP模型。在這里我們會去連接整個上下游的生態(tài)伙伴,以數(shù)據(jù)中臺和AI中臺為底座,構建整個企業(yè)數(shù)據(jù),從業(yè)務策賦能全場景的業(yè)務智能化,包括面向我們企業(yè)日常的經(jīng)營管理數(shù)字化以及生產制造全流程的業(yè)務數(shù)字化兩個階段,從而驅使我們整個企業(yè)數(shù)字化轉型的落地以及升級。


在這個過程中,目前我們已經(jīng)連接如金蝶這樣的合作伙伴,在智慧財務等管理數(shù)字化方面,以及智能排產等業(yè)務數(shù)字化方面了進行深層次的探索和實踐。


未來,我們希望能和像金蝶這樣的伙伴一起去共創(chuàng)企業(yè)數(shù)字化轉型的生態(tài),一起去探索企業(yè)數(shù)字化轉型深水區(qū),幫助企業(yè)獲得更好的數(shù)據(jù)智能驅動的業(yè)務增長。



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